Tercer entrega

Por el momento ya tengo la detección de rostros a tiempo real usando la webcam con C++ funcionando en GNU/Linux, aunque aun falta la parte del reconocimiento y aplicarlo en el inicio de sesión.

// detection.C
#include <iostream>
#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;


string title = "Sistemas adaptativos, reconocimiento facial";
String fcn = "detect_faces_bitch.xml";
CascadeClassifier fc;

void detectFaces(Mat frame) {
  Mat frame_gray;
  std::vector<Rect> faces;

  cvtColor(frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY);
  equalizeHist(frame_gray, frame_gray);
  fc.detectMultiScale(frame_gray, faces, 1.1, 2, 0, Size(80, 80));

  for(int i = 0; i < faces.size(); i++) {
    Mat faceROI = frame_gray(faces[i]);
    Point pt1(faces[i].x, faces[i].y);
    Point pt2(faces[i].x + faces[i].width, faces[i].y + faces[i].height);
    Point org(faces[i].x + faces[i].width * 0.5 - 50, faces[i].y + faces[i].height + 50);
    rectangle(frame, pt1, pt2, Scalar(0, 0, 0), 10, 8, 0);
    putText(frame, "Desconocido", org, 1, 1.5, Scalar(0, 0, 0), 2, 8, 0);
  }
  imshow(title, frame);
}

int main(int argc, const char *argv[]) {
  Mat frame;
  CvCapture* capture;

  if(!fc.load(fcn)) {
    std::cout << "Error cargando cascada de clasificacion..." << std::endl;
    return -1;
  }

  capture = cvCaptureFromCAM(-1);
  if(capture) {
    while(true) {
      frame = cvQueryFrame(capture);

      if(!frame.empty())
        detectFaces(frame);
      else {
        std::cout << "Error al capturar video..." << std::endl;
        break;
      }

      int q = waitKey(10);
      if((char)q == 'q' || (char)q == 'Q')
        break;
    }
  }
  return 0;
}

Probando formatos de video...

NOTA: Agregaré el video del avance lo más pronto posible.